遥感定量数据处理与分析尖端书籍推荐43

随着遥感技术的飞速发展，定量遥感数据处理与分析在各领域应用广泛，对遥感数据进行定量处理与分析已成为遥感应用的重要环节。为此，本文精心挑选了15余本遥感定量数据处理与分析方面的尖端书籍，以飨广大遥感研究人员和从业人员。

一、基础理论

1. 《遥感数据处理与分析原理》（王发仁主编）：系统介绍了遥感数据处理与分析的基础理论和方法，全面覆盖图像处理、多源数据融合、目标识别、反演算法等核心内容。

2. 《遥感定量分析方法及应用》（廖学明主编）：重点介绍了遥感定量分析的方法，涵盖统计分析、图像分类、时空分析等方面，并结合案例深入浅出地讲解了应用。

二、图像分类

3. 《遥感图像分割与分类》（孙家广主编）：全面阐述了图像分割与分类的技术方法，包括传统的统计分类、基于机器学习的分类和深度学习分类等技术。

4. 《遥感图像对象导向分类》（李德仁主编）：关注于对象导向分类技术，详细介绍了对象识别、特征提取、分类算法等内容，在遥感应用中具有独特的优势。

三、专题反演

5. 《遥感定量反演理论与方法》（赵秀国主编）：系统总结了遥感定量反演的理论基础和方法，重点介绍了辐射传输模型、反演算法和精度评估等方面。

6. 《遥感地表参数反演》（王芳主编）：聚焦于地表参数，如地表温度、植被覆盖度、土壤水分等，详细阐述了基于不同遥感波段和反演算法的定量反演技术。

四、时空分析

7. 《遥感时空数据分析》（刘建香主编）：深入探讨了遥感时空数据的处理、分析和可视化技术，包括时空聚类分析、变化检测和时空预测等内容。

8. 《遥感时空大数据分析》（谭友武主编）：着眼于遥感时空大数据，介绍了时空大数据的存储、处理、分析和可视化技术，为大数据时代的遥感应用提供了新思路。

五、遥感建模与仿真

9. 《遥感建模与仿真》（张志新主编）：系统介绍了遥感建模与仿真的基础理论、技术方法和应用领域，包括辐射传输建模、成像模拟和场景仿真等内容。

10. 《遥感数据同化与模型更新》（侯运军主编）：重点阐述了遥感数据同化技术，深入剖析了数据同化原理、同化算法和同化方案设计，助力提高遥感模型的精度和稳定性。

六、最新进展

11. 《多时相遥感图像变化检测》（周超主编）：全面总结了多时相遥感图像变化检测技术，包括变化检测算法、精度评估和应用案例等内容，在灾害监测、地表覆盖变化等领域有广泛应用。

12. 《深度学习在遥感图像处理中的应用》（宋泽明主编）：关注于人工智能技术在遥感图像处理中的应用，详细介绍了基于深度学习的图像分类、目标检测和图像分割等技术。

13. 《遥感云计算与大数据处理》（王超群主编）：面向遥感云计算与大数据处理，介绍了云计算基础、遥感云平台搭建、大数据处理技术等内容，为大数据时代的遥感应用提供技术支持。

七、应用指南

14. 《遥感定量遥感数据处理与分析应用指南》（吴伟主编）：提供遥感定量数据处理与分析的实用指南，从数据预处理到专题反演，详细介绍了各环节的流程、方法和注意事项。

15. 《遥感定量数据处理与分析案例集》（王学信主编）：汇集了众多遥感定量数据处理与分析的实际案例，涉及农业、林业、地质、海洋等多个领域，为实际应用提供参考和借鉴。

2024-12-26

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