深度学习中文书籍推荐：在中文世界探索机器学习奥秘70

深度学习作为人工智能（AI）领域的一项前沿技术，近年来蓬勃发展，吸引了众多研究者和从业者的关注。对于中文读者而言，深入了解深度学习可以通过阅读中文书籍来实现，本文整理了几本高质量的中文深度学习书籍，以供读者参考。

《TensorFlow实战：深度学习项目实践（第2版）》

作者：伍华

由中科院自动化研究所研究员伍华撰写的《TensorFlow实战：深度学习项目实践（第2版）》，内容全面、案例丰富，书中介绍了TensorFlow框架从入门到应用的全过程。本书通过深入浅出的讲解，带领读者循序渐进地学习TensorFlow的基本原理和实践方法，适合初学者和具有一定基础的读者。

《深度学习与模式识别（第2版）》

作者：周志华

南京大学教授周志华的《深度学习与模式识别（第2版）》是一本经典的中文深度学习教材。本书内容深入浅出，理论与实践相结合。此次更新引入深度学习的最新发展，并增加图像分割、生成式对抗网络（GAN）等内容。本书适合有一定数学和计算机基础的读者学习。

《深度学习：方法与应用》

作者：吴恩达

斯坦福大学教授吴恩达的《深度学习：方法与应用》是国际上广受好评的深度学习教材。本书在保留原版内容的基础上进行了本土化改造和更新，涵盖了深度学习的理论基础、主要算法和典型应用。本书适合对深度学习感兴趣的技术人员、高校师生和研究人员。

《深度学习：数学基础与应用（第2版）》

作者：Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron Courville

该书由国际著名深度学习专家团队撰写，是一本权威的深度学习数学基础和应用指南。本书从数学原理入手，深入讲解了深度学习中常用的算法，还介绍了深度学习在计算机视觉、自然语言处理、强化学习等领域的应用。本书适合具有一定数学基础的深度学习研究人员和从业者。

《深度学习基础（第2版）》

作者：李沐、王龙

《深度学习基础（第2版）》由来自百度研究院的专家团队编写，内容深入浅出，由浅入深地讲解了深度学习的基础知识和实践方法。本书新增内容包括预训练模型、自监督学习、transformer等前沿技术，适合初学者和具有一定基础的读者学习。

《深度学习：实战入门》

作者：李 joyous

《深度学习：实战入门》由京东人工智能研究院研究员李 joyous 撰写，以动手实践为导向，通过实战案例带读者体验深度学习的魅力。本书内容涵盖了深度学习理论基础、算法原理、模型训练、项目部署等方面，适合初学者快速入门深度学习。

《神经网络与深度学习（第2版）》

作者：Michael Nielsen

《神经网络与深度学习（第2版）》是一本入门级的神经网络和深度学习教材。本书以清晰直观的语言，介绍了神经网络的原理、算法和应用。本书适合对神经网络和深度学习感兴趣的初学者和爱好者。

《深度学习之道：算法原理与架构实践》

作者：张志华、周博磊

《深度学习之道：算法原理与架构实践》由北京大学教授张志华和周博磊共同撰写，融合了深度学习的研究成果和工程实践经验。本书从原理到实践，深入讲解了深度学习的算法原理、网络架构和工程应用，适合研究人员和工程师学习。

《深度学习原理与实践》

作者：杨强

《深度学习原理与实践》由清华大学教授杨强撰写，本书内容全面系统，既涵盖深度学习的理论基础，又注重实践应用。本书适合具有一定计算机和数学基础的初学者和研究人员学习。

《深度强化学习：原理与应用》

作者：董学锋、余锡伟

《深度强化学习：原理与应用》由上海交通大学教授董学锋和余锡伟共同撰写，介绍了深度强化学习的理论基础、算法技术和实际应用。本书适合对强化学习和深度学习感兴趣的研究人员和从业者学习。

《自然语言处理与深度学习》

作者：侯金龙、殷小乔

《自然语言处理与深度学习》由吉林大学教授侯金龙和殷小乔共同撰写，本书围绕自然语言处理的应用场景，将深度学习理论与自然语言处理实践紧密结合。本书适合对自然语言处理和深度学习感兴趣的研究人员和工程师学习。

《计算机视觉与深度学习》

作者：黄高、李卫国

《计算机视觉与深度学习》由南京大学教授黄高和李卫国共同撰写，本书将计算机视觉和深度学习相结合，介绍了计算机视觉的基本原理、深度学习算法在计算机视觉中的应用，以及计算机视觉在实际场景中的应用。本书适合具有一定计算机和数学基础的初学者和研究人员学习。

《深度学习在金融领域的应用》

作者：张慧娟、张冬梅

《深度学习在金融领域的应用》由中央财经大学教授张慧娟和张冬梅共同撰写，本书介绍了深度学习在金融领域的应用场景和技术方法。本书适合对金融和深度学习感兴趣的研究人员和从业者学习。

《医疗影像中的深度学习》

作者：黄晓磊、成军

《医疗影像中的深度学习》由中山大学教授黄晓磊和成军共同撰写，本书介绍了深度学习在医疗影像处理、医学图像分析和医学图像诊断中的应用。本书适合对医疗影像和深度学习感兴趣的研究人员和从业者学习。以上这些中文深度学习书籍内容全面，通俗易懂，适合不同层次的读者学习。希望广大中文读者通过阅读这些书籍，深入了解深度学习的理论和实践，从而在人工智能时代掌握核心竞争力。

2024-11-28

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